近日，陜西地礦物探隊(duì)再傳喜訊，其自主研發(fā)的“大功率電磁探測系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法”正式獲得國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局頒發(fā)的發(fā)明專利證書。標(biāo)志著公司在深部礦產(chǎn)智能探測領(lǐng)域取得重大突破，該方法有效融合人工智能與地球物理勘探技術(shù)，為破解危機(jī)礦山深部找礦難題提供了可靠技術(shù)手段。

面對(duì)深部礦產(chǎn)勘查中日益復(fù)雜的電磁干擾環(huán)境和探測深度需求，傳統(tǒng)電磁法技術(shù)已難以滿足高信噪比、深部有效探測的要求。尤其是在危機(jī)礦山區(qū)域，頻繁劇烈的人文活動(dòng)產(chǎn)生強(qiáng)電磁干擾，嚴(yán)重制約了深部構(gòu)造信息的準(zhǔn)確獲取。公司緊扣國家資源戰(zhàn)略需求，聚焦深部勘查“卡脖子”問題，成功研發(fā)出這一融合人工智能與地球物理勘探的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)處理方法。

該方法基于深度學(xué)習(xí)模型，構(gòu)建了一套完整的智能化數(shù)據(jù)處理流程。首先，通過自動(dòng)編解碼器（Autoencoder）對(duì)多頻率交變電磁場回波信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)降噪，有效分離噪聲與真實(shí)信號(hào)，大幅提升信噪比；其次，利用Clip模型實(shí)現(xiàn)時(shí)-頻域特征的深度融合與挖掘，充分提取隱藏在信號(hào)中的地質(zhì)異常信息；最后借助三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（3D-CNN）解析多頻信號(hào)間復(fù)雜的非線性關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)對(duì)深部礦體異常體的精準(zhǔn)識(shí)別與刻畫，顯著提升了對(duì)深部礦體異常結(jié)構(gòu)的識(shí)別精度與抗干擾能力。

這一技術(shù)的應(yīng)用將不僅大幅提高了電磁探測在強(qiáng)干擾環(huán)境下的數(shù)據(jù)質(zhì)量和解釋可靠性，還有效突破了現(xiàn)有電磁法在危機(jī)礦山深部（通常>1000米）的探測深度極限，為發(fā)現(xiàn)深部盲礦體提供了可能，同時(shí)將顯著縮短深部找礦周期、降低勘探成本，為危機(jī)礦山資源增儲(chǔ)和接續(xù)資源定位提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。

物探隊(duì)將堅(jiān)持以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展，繼續(xù)深化人工智能與勘查技術(shù)的融合應(yīng)用，為推動(dòng)行業(yè)技術(shù)進(jìn)步、保障國家能源資源安全貢獻(xiàn)力量。